Détection et atténuation des biais dans les systèmes d'IA
Apprenez à détecter et réduire les biais dans les systèmes d'IA. Explorez d'où viennent les biais, comment auditer l'IA pour l'équité, et comment atténuer les biais dans les données, modèles et déploiement.
Ce que vous apprendrez
Comprendre d'où viennent les biais
Identifier comment les biais s'introduisent dans les systèmes d'IA par le biais des données, de la conception et des décisions humaines
Détecter et auditer les biais
Tester les systèmes d'IA pour l'équité entre les groupes en utilisant des techniques d'audit pratiques
Atténuer les biais tout au long du cycle de vie de l'IA
Appliquer des stratégies de données, de modèles et d'intervention humaine pour réduire les résultats inéquitables
Construire une IA équitable et responsable
Concevoir des systèmes d'IA transparents, fiables et responsables pour un usage concret
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