Visualize Your Data

Unlock the power of data visualization and storytelling. This course is designed to equip you with the skills to effectively communicate data insights through engaging visualizations and compelling narratives. Learn the principles of data visualization, master the art of storytelling, and explore advanced techniques using AI tools.

What you'll learn

Principles of Data Visualization

Understand the basics of creating effective and informative visualizations

Storytelling with Data

Learn how to craft compelling narratives using data insights

Effective Communication

Develop skills to present your data findings clearly and persuasively

Boost Productivity with AI

Use AI to create visualization and craft stories

Real-World Applications

Apply your skills to real-world data

web-lelp.presenting-data-what-you-learn-item5-title

web-lelp.presenting-data-what-you-learn-item5-description

web-lelp.presenting-data-what-you-learn-item6-title

web-lelp.presenting-data-what-you-learn-item6-description

Was wirst du mit KI verwenden?

Klicke, um mehr darüber zu erfahren, wie du generative KI für spezifische Fähigkeiten nutzen kannst.

Tippe, um mehr darüber zu erfahren, wie du generative KI für spezifische Fähigkeiten nutzen kannst.

Generative KI kann Marketing-Aufgaben automatisieren, mehrere Versionen personalisierter Werbetexte und Bilder für Kampagnen erstellen, Optimierungen für bessere Leistung vorschlagen und sogar Daten analysieren, um Markttrends und Verbraucherverhalten vorherzusagen, wodurch Marketing-Profis mehr Zeit für andere Prioritäten haben.

Ob du dich für den Einsatz von KI im Grafikdesign, Innenarchitektur, UX/UI, Modedesign oder sogar für Logo-Design interessierst, generative KI kann durch schnelles Prototyping helfen, mehrere Versionen zur Auswahl erstellen, Asset-Erstellung automatisieren und Details ausfüllen, wodurch Designer frei werden, um präzise finale Erfahrungen zu innovieren und zu verfeinern.

Generative KI kann helfen, große Datensätze wie Tabellen oder Textdaten zu analysieren und zu kategorisieren. KI kann Korrelationen, Muster, Segmente und Verhaltensweisen identifizieren und zukünftige Ereignisse durch prädiktive Analytik vorhersagen. Sie kann auch Datenanalysten dabei helfen, Code zu schreiben, um Prozesse zu automatisieren und Daten für Data Storytelling zu visualisieren.

Generative KI kann Produktmanagern bei der Interpretation von Marktanalysen helfen, Nutzerfeedback und Konkurrenzinhalte analysieren, Ideen für neue Produkte generieren, Feature-Sets priorisieren, A/B-Test-Insights liefern und Produktlebenszyklen mit datengesteuerten Roadmaps für Market-Fit-Optimierung verwalten.

GenAI kann Lead-Generierung automatisieren, Pitches personalisieren und Kundenbedürfnisse vorhersagen, wodurch Vertriebsprofis mehr Zeit haben, Beziehungen aufzubauen und Geschäfte basierend auf datengestützten Strategien abzuschließen.

KI-Chatbots können sofortige, automatische und genaue Antworten auf häufige Kundenfragen 24/7 liefern, sogar außerhalb der Arbeitszeiten. Generative KI kann auch die Qualität und Produktivität des Kundensupports verbessern, indem sie Anfragen analysiert und Interaktionen personalisiert, um Kundenzufriedenheit, Loyalität und allgemeine Service-Level zu verbessern.

Mit KI können Finanz- und Buchhaltungsteams die Rentabilität erheblich steigern und Stunden pro Monat sparen (die dann der Strategie gewidmet werden können), indem sie Routinetransaktionen, Aufgaben und Betrugserkennung automatisieren; Finanztrends prognostizieren und umsetzbare Insights für intelligentere Budgetierung und Investitionsentscheidungen liefern.

Generative KI stärkt Texter, indem sie beim Brainstorming und Generieren von Ideen für kreativen Content hilft. KI kann auch instrumental sein, um Copy für SEO- oder ASO-Anforderungen zu optimieren, verschiedene Copy-Variationen zu testen und sogar Analysen zu liefern, um Messaging für maximales Engagement oder Conversion weiter zu verfeinern.

Generative KI und GPT-Tools können Forschungsaktivitäten beschleunigen, indem sie riesige Datensätze durchsieben, aufkommende Trends identifizieren, Befunde zusammenfassen und maschinelles Lernen einsetzen, um zukünftige Richtungen und Ergebnisse vorherzusagen und zu validieren, wodurch Forschern mehr Zeit für bahnbrechende Entdeckungen bleibt.

Generative KI kann HR-Prozesse erheblich beschleunigen und Talentakquisition erleichtern, indem sie Stellenbeschreibungen schreibt, Kandidatenscreening automatisiert, qualifizierte Fragen für Interviews und Aufnahmegespräche generiert, Notizen zusammenfasst und Mitarbeiterengagement sowie andere Workforce-Daten analysiert, um Top-Talente zu halten.